网络存储隐蔽信道检测的改进与优化仿真

摘要：

在网络存储隐蔽信道通过存储特征的异常性检测优化中,由于存储特征有较强的伪装性和变化随机性,采用当前算法进行隐蔽信道检测时,各种存储特征指标无法完成量化,存在隐蔽信道检测误差大的问题.为解决上述问题,提出一种改进校正熵的网络存储隐蔽信道优化检测方法.上述方法先引入高阶随机统计量描述网络用户存储规律,融合于条件熵理论,对网络用户存储操作序列的次数进行预测,并利用熵率的随机性度量指标衡量网络原始存储数据流熵率的变化,计算出网络存储数据变化的规律性指标,以上述指标为依据对网络存储隐蔽信道进行检测,改进了当前算法的弊端,极大地提升了算法的检测精度.仿真结果表明,上述算法提高了网络存储隐蔽信道检测精确度.

关键词：网络存储、隐蔽信道、校正熵

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：406-409