雾天环境下低维图像模糊区域快速增强仿真

摘要：

在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会因为大气散射的作用而导致图像质量严重受损,为了解决上述问题,需要进行雾天环境下低维图像模糊区域快速增强.但是采用当前方法进行图像模糊区域增强时,无法反映图像模糊区域像素点邻域灰度值空间变化的情况,存在图像增强效果差的问题.为此提出一种基于模糊逻辑的雾天环境下低维图像模糊区域快速增强方法,先将整体的低维图像从灰度平面映射到模糊特征平面上,采用模糊熵计算出图像像素的灰度空间变化率,得到低维图像中的全部像素点的模糊熵值,并融合于区域特征映射原理建立图像模糊区域等价变换模型,提取模糊区域图像特征,将图像模糊区域特征的水平投影隶属度均值定义为渡越点对应的模糊阈值,对模糊区域进行水平方向自适应模糊增强.实验结果表明,所提方法增强效果好,极大的改善了雾天时图像的退化现象.

关键词：雾天环境、低维图像、模糊区域

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61304259;河南省科技攻关重点项目122102210044

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：397-400