人体语音特征提取身份优化验证仿真研究

摘要：

对人体语音征提取身份优化验证,可为说话人识别奠定基础.进行人体语音征提取身份验证时,应分析人体语音音段韵律特征矢量序列,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测,但是不能精确分析人体语音音段韵律特征矢量序列,无法准确提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,存在人体语音征提取身份验证误差大的问题.提出一种改进混沌的人体语音征提取身份优化验证方法.上述方法先融合于混沌理论采集人体发声过程中音段韵律原始信号,将原始韵律信号映射到高维空间实现音段韵律相空间重构,映射相空间中音段韵律间相邻轨道发散的平均变化率,然后利用K-均值聚类的方法对音段韵律的语音帧进行聚类,获取规范化的音段韵律特征矢量序列,将规范化的音段韵律特征矢量序列投影到音段韵律高维核空间中,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,依据人体语音征提取身份优化验证,仿真结果证明,所提方法特征提取精确度高,能够有效地提升人体语音征提取身份验证的辨识率.

关键词：人体发声过程、音段韵律、特征提取、身份验证

所属期刊栏目：34

分类号：TN912.34

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：342-345