公共网络用户隐私保护位置优化识别仿真

摘要：

对公共网络用户隐私保护位置进行准确识别,可以有针对性的对用户位置进行有效保护.用户隐私保护位置识别时,应在用户真实坐标的情况下形成匿名区域,并对构建位置隐私随机k-隐藏集进行检索完成位置识别,但是传统方法主要针对隐私位置特征进行识别,但无法利用用户真实坐标生成匿名区域,导致识别误差大的问题.提出基于随机匿名的公共网络用户隐私保护位置优化识别方法.先在用户请求位置服务时,向匿名服务器发送经过变换后的坐标,匿名服务器可以在未知用户真实坐标的情况下形成匿名区域,利用离散的位置点构建位置隐私随机k-隐藏集,促使彼此之间的网格距离大于阈值,采用私有信息检索协议保障查询结果在检索过程中的隐私性,利用检索结果完成公共网络用户隐私保护位置优化识别.仿真结果表明,公共网络用户隐私保护位置识别稳定性较高,可以有效地完成对公共网络中用户隐私保护位置的识别.

关键词：公共网络、位置隐私、保护

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目61300120;教育部人文社会科学研究项目12YJC630038;河北省自然基金项目F2013208137;河北省高等学校科学技术研究项目ZD20131016,YQ2013032

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333