传感网络中入侵数据查询方法改进研究仿真

摘要：

针对传感网络中的入侵数据进行查询,为提高网络数据管理性能和可靠性.由于在进行人侵数据查询时,需要设定固定的过滤器阈值,使得对入侵数据的遍历不全面.传统的查询算法主要通过收集各节点入侵数据,进行数据查询,没有设置过滤器阈值,导致查询出现冗余数据,查询精度低.提出分簇算法的传感网络中入侵数据查询的改进方法.在传统算法的基础上将网络划分为不同的簇,筛选出各个簇的簇头节点,由簇头节点将数据汇聚至Sink节点,并设置过滤器阈值对汇聚至Sink节点上的入侵数据进行过滤,最后利用入侵数据间的关联特征遍历和收集全部网络中和查询数据关联性较强的入侵数据,生成最终的查询结果.仿真结果证明,基于分簇的传感网络中入侵数据查询方法抗干扰性较强,同时提高了入侵数据查询的精度和效率.

关键词：传感网络、入侵数据、数据关联、查询

所属期刊栏目：34

分类号：TP138(自动化基础理论)

资助基金：国家自然基金61472268;国家自然基金61472211

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：314-317