语音信号准确性识别仿真研究

摘要：

对语音信号的准确性进行有效识别,可提升语音发音准确性.但是语音信号中包含大量冗余度很高的随机信号,需要对随机信号进行过滤,降低降低信号的冗余度.但是传统方法利用小波变换对语音信号进行适当的尺度分解,得到各尺度的频谱并进行DCT变换不同语音信号的特征参数完成识别,但是无法排除随机信号的干扰,存在语音信号准确性识别误差大的问题.提出一种改进复子波的语音信号准确性识别方法.依据小波变换基本原理对含噪声的语音信号进行分解,获取信号不同分解层次的子带区间小波熵,并对信号不同层次中高频系数阈值进行计算,构建折中指数阈值函数,与计算结果相结合去除语法语音信号中高频系数所含的噪声,融合于复子波分析原理,计算出语言发音信号的基音周期及共振峰信息,利用最优的复高斯子波提取语音信号的幅度谱和相位谱,并完成对语音信号准确性识别.仿真结果表明,所提方法可以有效地降低信号冗余度,可以对语音信号的准确性有效识别.

关键词：准确性对比、信号过滤、识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目152300410191

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288