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10.3969/j.issn.1006-9348.2017.02.059

排球运动员手臂运动轨迹优化识别仿真研究

引用
对于排球运动员手臂运动轨迹的优化研究可以有效提高运动员在比赛中扣球质量.进行挥臂动作轨迹的优化时需要进行动态手臂跟踪,将具有三维空间特征的运动轨迹转化为一维的运动轨迹.传统方法则忽略了该转化过程,直接对三维空间轨迹进行分析,导致轨迹优化过程复杂且优化效果不好.提出基于混沌理论的排球运动员手臂运动轨迹优化识别方法.以背景差分原理为依据检测运动员运动轨迹,利用颜色直方图的粒子滤波进行动态手臂跟踪,融合于混沌理论进行运动员手臂运动轨迹的相空间重构,从重构的相空间提取代表运动员手臂运动轨迹的混沌不变量,并将具有三维空间特征的手臂运动轨迹转化为一维的手臂运动轨迹,并完成了对排球运动员手臂运动轨迹优化识别.仿真结果表明,所提方法识别精确度高,为提升排球运动员扣球技术提供了有力的科学依据.

排球运动员、运动轨迹、识别

34

TP751.1(遥感技术)

2017-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

270-273

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计算机仿真

1006-9348

11-3724/TP

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2017,34(2)

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