异步电机直接转矩控制定子电阻辨识研究

摘要：

在直接转矩控制中异步电机低速运行时,定子电阻易受温度变化及电流频率波动等影响发生变化,进而对系统性能造成不利影响.定子电阻辨识是解决上述难题的有效方法,但由于定子电阻变化未知且与电机其余参量存在严重的耦合关系,所以定子电阻在线辨识很困难,常规辨识方法作用有限.提出利用对角递归神经网络的定子电阻辨识策略.首先推导出一个仅受定子电阻变化影响的速度观测器,当定子电阻发生变化时,观测器测出的转速与实际转速会出现转速误差.构造一个对角递归神经网络,从转速误差中辨识出定子电阻.仿真结果表明,辨识算法效果显著且优于BP网络的作用效果.采用上述算法可有效的解决异步电机直接转矩控制低速性能差的难题.

关键词：直接转矩控制、对角递归神经网络、速度观测器、定子电阻辨识

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自科基金项目资助51177040;湖南省自科基金重点项目资助13JJ8022

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：255-259