航空战时弹药保障供应能力优化预测仿真

摘要：

对航空战时弹药保障供应能力优化预测,可提升现行航空弹药保障体系效能.进行供应能力预测时,应计算航空战时弹药保障供应能力回归预测的最优权值,获取并对航空战时弹药保障供应能力的状态向量进行最优预测,但是传统方法依据弹药的配给关系对弹药类型进行分类,利用灰色关联算法结合航空弹药需求量组供应能力预测模型,但是不能利用回归预测的最优权值对航空战时弹药保障供应能力状态向量进行最优预测,存在预测误差大的问题.提出一种基于贝叶斯理论的航空战时弹药保障供应能力优化预测模型.模型先获取影响航空战时弹药保障供应能力的自变量集合,组建航空战时弹药保障供应能力回归模型,通过最大似然理论求解航空战时弹药保障供应能力回归预测模型的最优权值,结合稀疏贝叶斯理论对预测模型的最优权值赋予先验的条件概率分布,在此基础上给出航空弹药保障的消耗目标预测值分布,得到随着航空战时弹药保障供应能力影响因素作用的航空战时弹药保障供应能力的状态向量,结合卡尔曼滤波理论对航空战时弹药保障供应能力的状态向量进行最优预测,组建航空战时弹药保障供应能力优化预测模型.仿真结果表明,所提模型能够有效预测出未来阶段的航空战时弹药保障供应能力,且预测精度较优,实用性较强.

关键词：航空弹药、保障能力、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,69