基于CS和MPLDS的作战任务与平台资源匹配方法

摘要：

针对传统作战任务-平台资源匹配算法中任务优先权系数计算方法存在片面性、平台选择容易陷入局部最优、平台资源利用率不够高等不足,建立以使命完成时间最早、平台资源利用率最高为目标的数学模型,提出布谷鸟搜索(CS)和多优先级列表动态规划(MPLDS)相结合的改进算法,利用CS算法优化作战任务调度顺序、采用MPLDS算法为选定任务分配平台组资源.通过联合作战战役案例对不同算法进行仿真,结果表明改进算法能够得到更短的战役完成时间和更高的平台资源利用率,验证了算法的可行性与优越性.

关键词：任务-平台匹配、布谷鸟搜索算法、多优先级列表、动态规划算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21365008,61562013;广西自然科学基金资助项目2013GXNSFBA019279;桂林电子科技大学研究生创新项目资助GDYCSZ201474,GDYCSZ201478

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-9,254