倾斜车牌图像边缘模糊特征识别方法研究

摘要：

针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集,无法抵御外界因素干扰,倾斜角和识别区域不连贯,采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题,提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法.先利用旋转投影法建立车牌图像彩色边缘的笛卡尔坐标系,并对车牌边缘图进行坐标变换,将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影,确定车牌的倾斜角度,将图像分割为不同的区域,对倾斜车牌图像进行校正,采用模糊隶属度建立车牌图像边缘模糊特征集,将特征集内的各个特征进行相似度对比,有效地完成了对倾斜车牌图像的识别.仿真证明,所提算法对倾斜车牌图像识别率有较大提高.

关键词：倾斜车牌图像、边缘模糊特征、识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省科技厅基础研究项目2014011018-1

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：372-375