云环境中机房图像目标信息保密性能优化研究

摘要：

在云环境下对机房图像目标信息保密性能进行优化,可提高机房的隐私安全性.对机房图像目标信息保密性能优化的唯一途径就是对机房图像目标信息进行有效隐藏.进行图像信息隐藏时,需要获取加密后的机房信息置乱图像,并在不同时刻对置乱图像进行不断调整,而传统方法是利用从差值直方图中抉择出2个最大峰值点嵌人多位私有信息,实现机房私有图像信息隐藏,但不能对图像进行加密和置乱,导致丢失部分机房图像,降低了机房图像目标信息保密性能.提出一种基于小波域纹理分析的私有信息隐藏方法,对机房图像目标信息保密性能优化.上述方法先利用混沌序列对需要加密的私有信息进行置乱处理,得到加密后的信息置乱图像,并将小波理论思想和人眼视觉(HVS)掩盖效应有机结合,将图像划分不同的类别,以人眼视觉对不同亮度范围产生的视觉敏感性为依据,对不同亮度区域内的私有信息嵌入量进行调整,利用调整的结果完成对云环境下计算机机房私有信息隐藏,完成机房图像目标信息保密性能优化.仿真结果表明,所提方法对计算机机房图像目标信息保密性能高,安全性强,有广泛的应用前景.

关键词：云环境下、计算机机房、私有信息隐藏

所属期刊栏目：34

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：336-339