一种用于DBN图像局部变形方法的改进研究仿真

摘要：

对图像局部变形方法进行改进,在提高图像处理速率方面具有重要意义.由于DBN图像自身具备动态变化性,使得在进行局部变形时变形函数建立不准确.传统的局部变形方法,主要通过建立局部变形函数,获取DBN图像局部变形特征,但对自身动态变化不能进行有效处理,导致图像局部变形边界处混叠现象.提出基于移动最小二乘法的DBN图像局部变形优化方法.以图像像素级特征作为DBN的输入,获取DBN图像的局部信息,构造基于特征点的图像局部变形函数,并在变形基函数中加入方向控制参数,在结合移动最小二乘法将DBN图像局部变形区域设定为控制区域,通过移动控制点位置使DBN图像产生局部变形,在保证DBN图像局部变形精度的前提下,抑制边界处的混叠.仿真结果表明,改进移动最小二乘法的DBN图像局部变形优化方法鲁棒性强,具有良好的变形效果.

关键词：图像、局部变形、变换映射函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：吉林省高等教育学会项目JGJX2015D269;吉林省科技厅项目20150307032GX

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：305-308,448