移动通信中网络个性化服务信息提取仿真

摘要：

对移动通信中网络个性化服务信息进行准确提取,可提高移动通信信息服务的质量.进行网络个性化服务信息提取时,需要预测用户对服务项目的未知评分,并计算用户的时间行为信息获得网络用户兴趣相似度,完成网络个性化服务信息提取.但是传统方法通过人挖掘潜在的网络用户社会关系,对移动通信中网络个性化服务信息进行提取,不能精确计算网络用户兴趣相似度,存在信息提取不准确、效率低的问题.提出一种关于用户兴趣度的移动通信中网络个性化服务信息提取方法.上述方法首先将移动通信过程中社交网络与用户评分矩阵组成一个矩阵,融合随机梯度下降理论对该矩阵进行分解,预测用户对服务项目的未知评分,获取相似用户对同一服务项目兴趣度的预测值与真实值之间的误差,并将用户访问时间引入社交网络服务提取过程中,采用用户的时间行为信息获得网络用户兴趣相似度,计算社交网络用户近似度和时间衰弱项,依据计算的结果对网络个性化服务信息进行提取.仿真结果表明,所提方法可以有效提高移动通信中网络个性化服务信息提取精度,网络开销比较稳定.

关键词：移动通信下、社交网络、服务提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科学技术计划项目2011FJ3086

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：278-281