大规模网络入侵下病毒扩散方向预测模型仿真

摘要：

在对网络入侵优化检测的研究中,由于大规模网络入侵下的病毒扩散方向呈现较强的多样性,扩散特征很多,需要大规模采集入侵特征才能预测出网络入侵病毒扩散方向,预测过程耗时,效率低.提出基于概论推理的大规模网络入侵下的病毒扩散方向预测建模方法.上述方法先融合于模糊推理对采集的网络病毒扩散方向特征进行模糊化分类处理,并选取概率较大网络入侵下的病毒扩散方向特征,并利用概率推理方法推理出网络入侵病毒从一个方向扩散到另一个方向的状态转移概率值,并组建大规模网络入侵下的病毒扩散方向预测模型.仿真证明,概论推理的大规模网络入侵下的病毒扩散方向预测建模可以提升网络入侵检测的精确度.

关键词：大规模网络入侵、病毒扩散、预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277