智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究

摘要：

由于传感器用户使用量的增加,使得传感器中出现大量的虚假信息.传统的过滤方法主要通过信息表面特征进行过滤及拦截,对智能传感器中虚假信息进行过滤时,对伪装度较高的虚假信息,或虚假信息过多的情况不能进行准确过滤,导致过滤精度差的问题.提出改进阈值的智能传感器机制来过滤虚假信息.将智能传感器中的全部节点划分为若干个簇,在节点部署前,给各簇中的传感器节点分配唯一的ID标识,并将密钥分发给部分节点存储,建立信息的转发过滤路径,促使每个被转发的数据信息中都包含一部分的检测节点信息的验证码(MAC)和2个安全阈值,利用转发节点信息分别对该验证码和安全阈值进行正确性验证,计算出虚假信息的概率,加以过滤.仿真结果证明,采用改进的虚假信息过滤方法,虚假信息过滤精确度高.

关键词：传感器、虚假信息过滤、阈值机制

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：249-252,328