云计算任务资源高效调度算法研究

摘要：

因云计算通常需要频繁处理大量的计算任务,所以任务调度策略在云计算效率方面起着关键决定作用.为解决如何对云计算资源进行高效调度管理,使所有任务运行完成所需的时间较短、成本较小并保证系统负载维持在一个相对均衡的状态的问题,提出了一种考虑时间-成本约束条件的蚁群优化算法(TCACO).通过在云仿真平台CloudSim上进行实验,结果表明,与TACO,CACO算法相比,改进的调度算法策略不仅能使任务处理时间较短,执行费用较低,且能使系统负载相对均衡,资源利用率高.

关键词：云计算、时间-成本、系统负载、蚁群优化算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572392;陕西省教育厅专项计划项目15JK1364

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：410-413,437