藏文字形轮廓特征优化识别提取仿真研究

摘要：

对藏文字形轮廓特征优化识别提取,可以加深对藏文字的了解,提高藏文的艺术价值.进行藏文字形轮廓特征识别提取时,应将藏文字体骨架的重要特征信息提取作为基础,但是传统方法用利用直线和二次Bezier曲线对字形轮廓进行识别提取,难以保留藏文字体骨架的重要特征信息,降低了藏文字形轮廓特征优化识别提取效果.提出一种改进小波变换的藏文字形轮廓特征优化识别提取方法.该方法先将小波边缘检测和笔段合成法相融合,对图像藏文边缘和骨架轮廓进行检测,定义藏文笔划的初边缘选取规则,利用模糊熵选取藏文结构图像不同灰度层次的阈值,增强图像中不同灰度层次的边缘信息,定义藏文图像新的隶属函数和模糊增强算子,经过平滑处理后完成藏文字形轮廓特征优化识别提取.仿真结果表明,所提方法可以有效地识别提取出藏文字形轮廓特征,为研究藏文文字的字形优化提供了重要的依据.

关键词：藏文文字、字形轮廓、轮廓特征

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自治区自然科学基金资助项目2015ZR-14-12

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：341-344