物联网络中对入侵信号优化预警仿真研究

摘要：

对物联网中的入侵信号进行预警优化在提高物联网安全性能方面具有重要意义.由于物联网所处环境及特有的网络特征,使得网络传输特征多样.传统的预警方法主要通过网络传输特征确定其入侵信号特征,在根据信号特征进行预警,未考虑特征属性对入侵信号检测结果的影响,导致结果不准确的问题.提出一种适用于物联网环境的改进贝叶斯网络入侵信号预警方法研究,利用相似度选择网络数据的特征属性,提取关键特征向量,降低冗余度及噪音,优化朴素贝叶斯理论对物联网络入侵信号预警方法的分类性能,有效地实现对物联网络数据入侵信号的预警.仿真结果表明,提出的方法能够有效地实现物联网络入侵信号预警,在精确度和误差率控制方面具有明显优势.

关键词：特征相似度、贝叶斯、入侵信号预警

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目61300120;教育部人文社会科学研究项目12YJC630038;河北省自然基金项目F2013208137;河北省高等学校科学技术研究项目ZD20131016,YQ2013032;陕西省网络与系统安全重点实验室开放课题基金项目NSSOF1503103

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：333-336