10.3969/j.issn.1006-9348.2016.11.059
改进的蚁群与粒子群混合算法求解旅行商问题
针对蚁群算法在求解旅行商问题时易陷入局部最优,且寻优速度慢的问题,提出改进的蚁群与粒子群混合算法用于求解旅行商问题.在初始阶段,改进算法采用贪婪算法初始化粒子,生成信息素分布.在迭代运行过程中,采用改进蚁群算法的信息素更新方式,增加信息素调节算子.同时,采取与全局最优粒子自适应交叉变异策略,根据粒子适应度值的变化采取对粒子位置的更新.通过对TSPLIB标准库中5个实例进行仿真测试,结果表明,改进的算法能有效避免陷入局部最优,具有较快的收敛速度和较高收敛精度.为求解旅行商问题提供一种有效的方法.
蚁群算法、粒子群算法、旅行商问题、信息素、全局最优
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273303、61572381;武汉科技大学研究生创新创业基金JCX2015009;武汉科技大学大学生科技创新基金15ZRC101
2017-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
274-279