道路交通流多步预测流量控制建模研究

摘要：

对道路交通流多步预测流量控制进行研究,解决了传统模型只反映交通流的部分信息,且预测精度较低的问题.结合交通流量数据的周期性特征,提出了一种根据PCA周期分量提取的交通流多步预测模型.上述模型对历史交通流采用循环移位方法构造出样本矩阵,对其进行主分量分析和重构,提取出占交通流绝大部分能量的周期分量,对交通流的非周期分量进行奇异值分解和滤波,保障了交通流量多步预测的精度.上述模型不需要考虑路网复杂的拓扑结构和时空关系,仅根据交通流历史流量,即可实现多步预测.仿真结果表明,改进速路交通流进行有效的多步预测,且具有较高的预测精度.

关键词：主分量分析、周期分量、奇异值分解、多步预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省交通科技项目2013c7-1

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156