风电并网的电力负荷优化分配算法

摘要：

风能是一种无污染的可再生绿色能源,但同时具有很强的随机性,不可调度性和波动性,与发电机组并网的的经济负荷分配问题很难用经典的数学方法来求解.针对上述问题,在已有的粒子群算法,文化算法和文化粒子群算法等等研究成果的基础上,进一步探讨信念空间进化机制以及知识结构的更新规则并提出一种改进的动态改变惯性权重双重更新的并行文化粒子群算法.最后在含风电并网的动态经济负荷分配问题进行优化求解并与其它几种算法对比来验证了改进算法在寻优能力的可行性以及优越性.

关键词：风电、经济负荷分配、惯性权重、文化粒子群算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61262019;江西省自然科学基金2015BAB207065;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-104,130