改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用

摘要：

针对量子遗传算法二进制编码和单链搜索带来的算法效率低问题,采用了一种双链量子遗传算法.上述算法以实数编码代替二进制编码,双链搜索代替单链搜索,利用目标函数的梯度信息对量子旋转角的大小进行确定从而进行进化.上述措施大大提高了算法的搜索效率.将上述算法应用于具有无限冲激响应滤波器的辨识,证明了算法的适用性和有效性.

关键词：量子遗传算法、系统辨识、自适应无限冲激响应滤波器

所属期刊栏目：33

分类号：TP387(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：386-390