人员跟踪过程中的交叉区域图像分割方法研究

摘要：

对交叉区域图像分割方法进行研究,在提高人员跟踪定位准确度方面具有重要意义.由于交叉区域图像特征数量多且不明显,使得图像特征提取时出现特征交叉的现象.传统的分割方法针对这个现象,主要通过提取交叉区域图像人物轮廓线特征进行图像分割,但是不容易找到最优的分割位置,导致图像分割误差大的问题.提出基于水平集函数的人员跟踪过程中的交叉区域图像分割方法,通过对原始图像扩散形式进行处理,获取交叉区域图像梯度矢量流,加强硬度处理的平滑连续性,再通过对图像进行重构,得到闭合曲线,并引入水平集交函数,有效实现人员跟踪过程中的交叉区域图像的有效分割.仿真结果表明,交叉区域图像分割方法比较传统方法在图像分割时间和速度都有较大提高.

关键词：人员跟踪、交叉区域、图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333