求解函数优化问题的自适应动态粒子群算法

摘要：

针对函数优化问题,提出一种自适应动态粒子群优化算法.区别于传统的粒子群算法,对算法定义一种基于中心粒子的种群密度测度方法,根据种群密度的变化,动态改变粒子群的更新模式;并设计局部PSO搜索机制保持粒子群的多样性;同时通过精英加速寻优策略,提高算法的局部求精能力,使算法在局部求精和空间探索间取得了较好的平衡.利用单峰和多峰的标准测试函数,对算法性能进行仿真,结果表明所提出的算法具有良好的性能.

关键词：函数优化、粒子群优化、自适应、精英加速

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目U1433124;辽宁省教育厅人文社会科学研究项目W2015316

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-235,365