10.3969/j.issn.1006-9348.2016.10.037
经济转型条件下房地产价格预测模型仿真
针对房地产价格预测问题,需要组建经济转型条件下房地产价格预测模型,传统的方法主要通过对往期收集的房地产价格数据特征进行预测,难以精确地描述出房地产价格的时间序列,存在房地产价格预测误差大的问题.提出改进马尔可夫链的经济转型条件下房地产价格预测模型.上述模型先给出房地产价格幅度变化特征的非平稳时间序列,融合于BP神经网络房地产价格变化曲线拟合,并借助马尔可夫链对房地产价格变化状态进行预测,组建经济转型条件下房地产价格预测模型.仿真结果证明,所提模型具有较高的预测精度和可靠性.
经济转型条件、房地产价格、预测模型
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2014年河南省科技厅软科学立项项目142400411317
2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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