图像标签传播标注算法的研究

摘要：

为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注.针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出了改进策略.首先利用加权的K均值算法对图像按语义概念进行聚类,然后在相同的语义概念类中使用标签传播算法进行标注.同时还研究了语义标签之间的相关性度量方法,考虑了图像和标签集之间相关性及标签集内部相关性的影响,从候选标签集合中选择标签.实验结果表明,在样本数较多的情况下,改进后的算法的分类准确率优于传统的标签传播算法和SVM算法,并使用相关度度量方法取得较好结果,提高了图像检索的准确率.

关键词：图像自动标注、标签传播算法、相关度度量

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金重点项目KZ201410011014;北京市教委科研计划面上项目KM201510011009;北京市教委科研计划面上项目KM201510011010

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-233