驾驶员视觉图像识别系统优化设计与实现

摘要：

汽车驾驶员视觉图像识别优化,可以帮助司机判断异常情况.为保证司机安全,提出使用驾驶员视觉图像识别系统.由于当前路况越来越复杂,一些复杂信息在通过当前系统显示时,缺少对驾驶员视觉表达的分析,复杂路况下,系统存在驾驶盲区无法表达问题.提出基于视觉表达的汽车多通道显控整体的设计方法.以驾驶员的视觉表达为基础进行设计,对驾驶员在驾驶汽车各个环节中的其视线的位置进行准确估计,解决了驾驶员的可视区域的视觉盲区的问题;从人机工程角度获得汽车多通道显控整体的最优布置方案.仿真结果表明,改进的设计方法能够获得更好的人机交互体验,并使多通道显控系统中的视觉图像识别取得了理想效果.

关键词：多通道显控系统、人机交互、设计

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162