基于图像处理的火灾中受困人员定位方法仿真

摘要：

在对火灾中受困人员定位研究过程中,由于火灾现场的烟雾浓度、现场环境等因素是不可控的,导致无法在火灾现场准确确定用于人员图像定位的阀值特征.采用当前的算法进行火灾中受困人员定位时,人员图像识别的阀值确定过程存在明显滞后性,现场随机干扰较强,缺陷明显.提出了基于图像NMI特征算法的火灾中受困人员定位方法,先对火灾中受困人员定位图像尺度空间的极值进行检测,消除对比度较低的火灾中受困人员定位关键点,获得较为精确的火灾中受困人员定位关键点,将火灾中受困人员定位图像的灰度值与设定的门限进行比较,依据火灾中受困人员定位图像的二值特征消除背景干扰,得到完整的火灾中受困人员定位信息,同时融合于特征灰度门限化方法确定受困人员定位的空间位置,并融合于相似度度量原理对火灾中受困人员的位置进行定位.仿真结果表明,火灾中受困人员定位方法有效的提高了火灾中受困人员定位的准确性.

关键词：火灾、人员定位、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：440-444