关于雾霾天气进行图像监测仿真研究

摘要：

在雾霾环境下,采集图像的质量由于受到当时能见度的影响,产生严重的退化现象,使得在图像特征提取时受到噪声干扰.传统的图像去雾算法,在针对高分辨率的图像时,采用直接降噪的办法对图像进行处理,在通过大量的计算来提取图像特征,使得部分图像特征被消除,导致提取的图像特征不准确、去雾效果差的问题.提出一种小波降噪度量的图像去雾方法.通过对图像去雾原理的分析,对雾霾天气下拍摄到的原始图像进行滤波平滑处理,引入小波变换的方法对滤波处理图像进行降噪,增强暗原色特征对原始图像中的背景雾点进行抑制,建立图像中颜色的直方图模型,实现图像中雾点的消除,提高图像的分辨率.仿真结果表明,改进算法能够有有效消除图像中的雾点,提高图像的分辨率,增强了去雾效果.

关键词：小波降噪、图像去雾、雾霾天气

所属期刊栏目：33

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：301-304