交通事故刹车图像轨迹点倒推识别仿真

摘要：

针对刹车轨迹点进行倒推估计,为提高交通事故责任确认的准确性.但在紧急情况下进行刹车,使得刹车轨迹点特征不显著.传统的倒推识别方法,通过轨迹点特征进行倒推估计,当轨迹点特征不显著或不完整,不能准确的对刹车轨迹点进行提取,导致倒推估计不准确.提出利用多帧车辆图像的刹车轨迹点倒推识别方法,对车祸现场的刹车多帧图像进行灰度处理,将彩色图像变成灰度图像.采用均值滤波方法对图像进行去噪,通过阈值法降低刹车过程中图像模糊效应,并将刹车图像中的关键特征点变成HOG特征描述.根据HOG特性的方向向量,采用最小二乘支持向量机方法完成对车辆刹车之前的各种特性判断.仿真结果表明,上述方法可倒推刹车之前车辆的方向与载重量属性,在刹车轨迹识别速度和准确性方面有较好的性能.

关键词：图像处理、刹车轨迹、智能识别

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-237,346