基于数据驱动的锅炉主蒸汽温度预测控制

摘要：

基于数据驱动控制(data driven control,DDC)理论,采用无模型自适应控制,并结合预测控制在线滚动优化、反馈校正的优点,设计了无模型自适应预测控制器(model free adaptive predictive control,MFAPC).将上述控制器应用到锅炉主蒸汽温度串级控制系统,仿真结果表明,上述控制策略对大惯性、大迟延的主蒸汽温度过程控制效果良好,而且系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性.

关键词：数据驱动控制、无模型控制、预测控制、主汽温

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170