改进灰色神经网络模型在形变预测中的应用

摘要：

针对围岩形变预测精度较低的问题,将灰色预测模型与神经网络相结合,提出了一种改进灰色神经网络模型的形变预测方法.首先,对传统灰色预测模型进行改进,采用改进灰色预测模型对原始数据进行预测;然后,将得到的拟合值和对应残差分别作为神经网络样本的输入和输出,确定网络结构;最后利用训练好的网络结构进行预测,将输出的数据与改进灰色预测模型的预测值相加,得到最终的预测结果.实验结果表明,改进灰色神经网络模型在围岩形变预测中具有较高的精度.

关键词：灰色预测模型、神经网络、改进灰色神经网络模型、围岩形变、预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然基金煤炭联合基金U1261114;陕西省自然科学基金2012JM8029;陕西省教育厅科研项目12JK0929

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：446-450