一种快速纸币图像污损检测算法研究与仿真

摘要：

为提高纸币清分系统中对纸币污损识别的效率和流通过程中细小磨损和折叠等的抗干扰能力,提高检测精度,提出了一种采用相位相关法的纸币污损检测算法.首先,利用纸币纹理、颜色、梯度信息得到纸币污损特征矩阵,进而得到污损关键区域.截取参考图像某一关键区域,根据污损特征矩阵得到待检图像对应位置并截取相同大小区域,利用相位相关法得到配准结果.然后,将配准后两图像关键区域进行像素差得到灰度偏移图像,并根据灰度偏移图像进行进一步统计处理最终得到污损检测结果.Matlab仿真结果表明,上述算法实现简单,避免了普通相位相关法中寻找匹配区域不准确且较慢的影响,大大减少了运算量,提高了效率,同时充分考虑并解决了流通中正常折叠、磨损等的干扰,为提高纸币清分系统的效率提供了依据.

关键词：纸币图像、污损检测、特征识别、相位相关、图像配准

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71371092

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：442-445,450