基于神经网络的面向函数调用路径的错误定位

摘要：

为了提高程序中错误定位的准确性,提出了将BP神经网络与函数调用路径测试准则相结合的方法,依据程序的结构特点,采用分步式定位的思想,减少错误定位的范围.首先执行依据函数调用路径准则生成的测试用例获取错误定位所需信息,然后通过差异计算方法将错误定位到函数,最后针对存在错误的函数利用改进的BP神经网络定位方法将错误定位到语句,实现错误的有效定位.实验表明,该方法与已有的BP神经网络错误定位方法相比不仅提高了错误定位的效率,而且还提高了准确率.

关键词：函数调用路径、神经网络、分步式、错误定位

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目面上基金61370129;北京市学科与研究生教育基金PXM2015_014224_000018

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：391-395