钢板轧机液压AGC系统优化控制研究

摘要：

在轧机液压AGC系统优化控制的研究中,液压系统的稳定性对轧机的安全经济运行有至关重要的作用.轧机液压AGC系统具有多变量、非线性、强耦合等特点,并且轧件自身特性、轧制工艺、温度等诸多因素都会影响钢板的厚度变化,故而传统的PID控制难以将钢板厚度偏差控制在规程中允许的范围内.因此将模糊控制和神经网络控制相结合,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制器,实现了PID控制器参数的在线自整定.仿真结果表明,模糊RBF神经网络PID控制比传统的PID控制超调小且调节时间短,鲁棒性好,为系统优化提供了科学依据.

关键词：液压厚度自控、模糊控制、径向基函数神经网络、变参数比例积分微分

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273011

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：353-356,395