关于多通道语音去噪的识别优化研究

摘要：

在语音信号优化识别中,由于多通道语音受到噪声的污染,效果较差.为提取纯净的语音信号,通常采用传统的小波方法.虽然小波方法具有很强的去噪能力,但是会在语音信号去噪的同时造成有用信息的丢失,从而导致去噪的效果不理想.为了解决上述难题,提出了一种多通道语音去噪系统,对语音信号进行去噪.首先利用麦克风阵列、时延估计、时延补偿、加权求和来对多路语音信号进行采集和预处理;然后再通过小波对预处理后的语音信号进行分解,提取出部分噪声作为RLS自适应滤波的参考输入.经过RLS自适应滤波处理后,使得RLS自适应滤波输出信号和语音信号中的噪声部分具有很好的相关性,最后对噪声进行抵消处理.仿真结果表明,文中改进方法比传统的小波去噪效果更好,可为语音信号优化识别提供科学参考.

关键词：语音信号、麦克风阵列、小波分解、自适应滤波、多通道

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61473334;国家自然科学基金61104062

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：315-320