10.3969/j.issn.1006-9348.2016.06.070
关于金矿石生物氧化预处理过程ORP预测研究
生物氧化预处理过程能有效地处理高砷高硫,难处理金矿石.细菌与矿浆之间的反应是一个复杂、多相混合的生化反应.预处理过程是一个非线性、多变量和多参数影响的复杂工业过程.氧化还原电位(ORP)是生物氧化预处理过程中体现细菌活性的关键因素,但在工业现场ORP波动频繁,无法准确测量,很难建立ORP的精准数学模型.提出建立基于机器学习的LSSVM预测模型,采用改进的磷虾(KH)算法对它的参数进行优化,以工业现场的实际生产数据为背景进行预测,通过仿真分析并与已有文献中的研究结果进行对比,验证了改进模型具有更好的效果.
生物氧化预处理、氧化还原电位、最小二乘支持向量机、预测、磷虾算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61463047
2016-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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