大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法仿真

摘要：

在大面积火场区域进行视觉优化定位中,由于无法预先知道区域大小,传统的定位方法只能随机选取单独区域进行定位识别,区域目标选取存在较大盲目性,一旦选取区域不当,定位过程会耗时较长,缺陷明显,提出基于改进Gabor小波算法的大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法.上述方法先融合于色度方差原理对大面积火灾现场的人员目标区域进行定位,利用Gabor小波对火灾的烟雾纹理和面积边缘特征进行表述,组建火灾烟雾变化能量模型和方向角分布模型,提取火灾烟雾变化中人员的动态特征,通过对大面积火灾现场的人员进行动态特征识别,完成了对大面积火灾现场的人员视觉识别定位.仿真证明,改进Gabor小波算法的大面积火灾现场的人员视觉识别定位方法识别的准确率高,定位精确度高.

关键词：人员动态特征、特征提取、小波

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：302-305