远程视频图像人体运动特征监控仿真研究

摘要：

对运动人体的运动特征进行检测时,一旦采集区域与检测目标距离较远,引进人体运动特征在进行提取时会发生明显的形变,导致无法获取图像序列中稳定的运动特征变化规律,当前的算法面对这种远程特征时,由于特征退化,只能通过多次采集的方式进行弥补,多次采集对识别效率造成的了较大的影响.提出采用免疫遗传算法的网络视频远程监控方法.利用免疫遗传算法的群体遗传理论进行网络视频远程监控,并将异常运动目标区域内的颜色直方图分布作为抗原,以目标区域的异常运动特征作为样本,搜索与异常运动特征样本最为相近的区域,并定义为抗体,在将抗体与抗原之间的亲和力表示为抗体特征与抗原特征间的匹配程度,利用证据理论进行异常运动特征点的匹配,完成对网络视频远程监控中的异常运动特征识别.仿真结果表明,改进算法对异常运动特征提高了识别的准确性,为远程运动目标监控的准确识别提供了科学依据.

关键词：视频监控、计算机视觉、视频图像

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江西省教育厅青年科学基金项目GJJ 12165;南昌大学科学技术学院科研基金项目ZL-201-05

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：298-301