基于知识点网络的自动化专业学习路径推荐

摘要：

推荐学习路径的目的在于引导学习者达成学习目标,避免学习过程中“迷失”方向.为指导自动化专业学习,以提高相关专业学习者的学习效率,优化学习效果,提出一种基于知识点网络的学习路径推荐方法.首先依据该专业的知识点及其知识关联构建有向知识点网络,并以邻接矩阵存储网络的拓扑结构信息.然后基于目标知识,通过可达矩阵与并行拓扑排序算法实现学习路径的提取与优化,保证学习者“按需所取”的学习知识点.最后针对选取的某一知识点推荐学习路径,实验结果表明上述方法具有可行性.

关键词：自动化专业、知识点网络、学习路径、可达矩阵、并行拓扑排序

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184