低分辨图像的去噪优化过程仿真分析

摘要：

对病理图像的去噪一直是图像处理领域的难点,由于图像中含有噪声信号,造成图像分辨率过低,图像信号特征和噪声特征混淆在一起,导致在信号提纯操作中存在困难.由于采用当前的算法对低分辨图像去噪时,由于混淆干扰,在去噪的同时也降低了图像质量,容易产生图像复原效果差的问题.提出采用随机共振波束检测算法的低分辨图像去噪方法.先将Duffig随机共振原理融入对低分辨图像去噪的过程中,在含噪的低分辨图像中引入多重尺度变量,求取Duffig的一维近似解,并将获取的近似解延伸至图像的二维坐标空间,设计出二维的Duffig滤波器,在引入波束形成算法对二维的Duffig滤波器输出的信号做波束形成,通过调节信号的参数促使输出图像的信噪比最大,进而有效的实现了对低分辨图像的去噪.仿真结果表明,改进随机共振波束检测算法的低分辨图像去噪方法去噪效果好.

关键词：随机共振、波束形成、图像去噪

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：397-400