10.3969/j.issn.1006-9348.2016.05.082
云平台的任务合理化调度模型仿真分析
针对云平台的任务逐渐增加,任务调度之间的关联性逐渐被海量的任务量打破,导致任务调度的优先级也存在较强的非线性,当前的云平台任务调度模型,已经无法运用准确的约束关系确定先后顺序,造成任务请求缺失率高、资源空闲时间高和资源利用率低等弊端,提出一种模糊云平台的任务合理化调度模型,对模糊云平台任务调度问题进行了描述,分析了平台调度任务量与平均响应时间之间匹配关系,对任务优先级进行计算,得到优先级后,将其插入对应的任务队列中进行处理.分析云平台分配任务过程中平均响应时间等动态模糊特征,引入时间点概念,完成对所有时间点的处理,优先调度优先级等级高的云平台分配任务.利用任务分配优先级最大化云平台的执行任务量,最小化云平台的平均响应时间.仿真结果表明,所提模型降低了云平台平均响应时间,提高了资源的利用率.
云平台、任务、调度、合理化
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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