云环境下资源调度效率优化研究与仿真

摘要：

云环境下资源调度对云服务器的均衡性有着重要作用.由于云环境下资源调度过程中,存在大量的混沌数据,在混沌数据的干扰下,调度过程缺少统一的目标,传统的资源调度算法针对这种有干扰的复杂调度问题,多是通过把调度目标进行多个约束,形成一个动态的调度标准,模型过于复杂,适应性较差.提出改进粒子群算法的混沌数据干扰下的云资源调度方法.建立云资源调度模型,利用粒子群的迭代处理进行云资源调度策略寻优,对粒子的位置和速度的更新方法进行了改进,能够避免混沌数据对云资源调度造成的干扰,将全部调度任务的完成时间作为粒子适应度评价的标准,获得最优调度策略.仿真结果表明,利用改进算法进行混沌数据干扰下的云资源调度任务,系统的均衡度好,效率高,为资源调度效率优化提供了参考.

关键词：混沌数据、干扰、云资源调度

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：363-366,421