基于LS-SVM的再热汽温趋势预测与控制优化

摘要：

提出了一种基于LS-SVM算法的再热汽温控制优化方法.在烟气挡板调节方式下,再热系统抗干扰能力差,易于波动.LS-SVM算法以执行器的动作趋势为输入样本,预测再热汽温的未来走向.建模过程利用网格法搜索最优核参数,参数评价标准根据交叉验证法确定.根据预测结果,得到未来时刻的再热汽温波动偏差.经过折算得到再热汽温控制系统的前馈控制量,从而减小外界扰动带来的再热汽温波动.经仿真结果显示,上述方法有效地优化了再热汽温系统的控制效果.

关键词：最小二乘、支持向量机、再热汽温、预测、前馈

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目12MS118

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-147,170