网络复杂文本的分类优化过程仿真分析

摘要：

针对网络文本进行准确分类是数据处理的基础步骤.由于网络文本数据中所含相似数据量大,数据之间存在特征类似性关联.传统的分类方法针对文本数据的性质,采用增加约束的方式进行特征分类,使得不可分类数据之间也存在着特征相似性关联,需要多次确认,导致分类效果差.提出基于文本最短路径的网络文本分类方法.建立网络文本分类的有向图,计算出每个结点之间的路径值,每个路径值与一个路径集合相对应,用来描述一个网络文本的分类结果;将网络文本的分类问题转化为计算最短路径的问题,利用删除无用结点,并对路径树进行,获得更加准确的分类效果.仿真结果表明,改进算法对网络文本分类准确率高.

关键词：网络文本、分类、最短路径

所属期刊栏目：33

分类号：TP365.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西科学研究与技术开发计划项目1140008-3B;广西自然科学基金项目2014GXNSFBA118274

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：399-402,446