关于数据库安全管理优化异常诊断仿真

摘要：

在对数据库安全管理优化异常诊断中,由于对异常数据训练时间的不同,使得异常数据诊断初始化能力与泛化能力产生较强的关联性,传统的异常诊断方法在进行诊断时,关联性过多会给诊断能力和迭代次数带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地对关联性数据进行诊断,导致数据库异常诊断正确率低,效率差的问题.提出采用Ad_BP神经网络算法的数据库安全管理优化异常诊断,通过改进的过程与实现的方法,对样本的初值进行初始化,同时对其进行训练、更新及判断.通过增强异常诊断的泛化能力,减少迭代次数,选择Oracle9i数据库作为测试数据库,设置异常数据完成诊断.仿真结果表明,所提诊断方法能够有效诊断数据库中存在的异常数据,同时具有更高的诊断正确率以及诊断效率.

关键词：算法、神经网络、数据库、异常诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省高校党建研究项目JXGXDJKT.YB-201440;南昌大学科技学院精品课程项目2013JPKC020

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：377-380