大型云计算网络入侵数据快速定位模型仿真

摘要：

对大型云计算网络入侵数据进行定位,可提高云计算网络安全性能义.由于云计算网络用户使用量的增加,需要将部分云计算网络设置为开放性网络,使得网络入侵数据种类不断增加.传统的定位建模算法主要通过对网络入侵数据种类进行分类,实现快速定位建模的,对不断增加的网络入侵数据种类需要进行迭代计算,不能及时分类,导致定位准确性低,效率差的问题.提出基于关联概率的大型云计算网络入侵数据定位的方法.根据入侵数据服务器覆盖区域与相邻区域之间相互依存的关联程序以及服务器之间进行数据传输过程中获得的有关位置信息,估计入侵数据服务器覆盖区域的关联概率,利用概率决策迭代的方法,实现入侵数据的准确定位.仿真结果表明,利用改进算法进行大型云计算网络中入侵数据的定位,能够提高定位的效率与准确率.

关键词：大型云计算网络、入侵数据、快速定位

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：348-351