火电厂热工过程系统辨识方法的研究

摘要：

系统辨识是现代控制理论中的一个重要分支,其方法主要分为以最小二乘法为代表的经典算法和以智能控制为代表的现代算法.前者误差的平方和最小,具有良好的静态与动态性能,后者对于大迟延、非线性、扰动频繁的对象有明显的优势,是热工过程控制领域研究热点.在对热工对象进行机理分析的基础上,以火电厂典型热工过程为实际研究对象,从理论的角度研究了如何建立火电厂热力系统的数学模型,基于某发电厂现场实时运行数据,分别采用最小二乘类算法和智能优化相关算法对其参数进行辨识,并且比较、分析了各辨识方法的优缺点,以达到良好的辨识效果.

关键词：热工过程、系统辨识、最小二乘法、智能控制算法

所属期刊栏目：33

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目12MS118

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286