关于雾天遥感图像增强准确性优化研究

摘要：

遥感图像在接收和传输过程中,不可避免地会产生降质,在雾天采集的遥感图像,图像质量更差.传统的图像增强算法存在过增现象,例如直方图均衡化会强制图像的直方图分布服从均匀分布,从而导致增强过度.因此提出一种应用对数-指数运算的修正直方图均衡的方法.将原始图像直方图乘以其均值后,取对数-指数变换对,使其自适应地平滑图像的直方图的同时,近似保持平滑前的直方图.最后,用累计分布函数进行查找表的直方图均衡化操作,得到最终的增强遥感图像.实验结果表明,增强后的图像,视觉效果得到明显的改善,且不会产生伪影、过增和不自然的现象.同时,创新技术能提高运算速度,使其有益于遥感图像的实时处理.

关键词：雾天遥感图像、图像增强、对数-指数操作、直方图均衡化、修正直方图均衡化、图像质量提升

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电网公司科技项目资助SGITG-KJ-JSKF[2015]0012;国家自然科学基金资助项目30900328

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,100